Supongamos que eres un detective y descubres una carta en la que se propone cometer un asesinato con una bala de plata en una habitación muy concreta de un edificio muy específico. Vas a esa habitación y encuentras un cuerpo con una bala de plata dentro. Al lado del cuerpo hay una pistola con huellas dactilares. No es difícil deducir que se ha producido un asesinato y que el principal sospechoso puede ser quien escribió la carta. No es necesario que la pistola eche humo para tener una causa probable de que se ha cometido un crimen.
Yo empecé con una fuerte tendencia a la zoonosis. Estudié la propagación de patógenos de la fauna silvestre a las personas durante años antes del COVID, la propagación de patógenos es común, por lo que durante gran parte de la pandemia mantuve una mente abierta sobre un origen de laboratorio, pero seguí firmemente aferrado a mi creencia anterior de un origen zoonótico. Sin embargo, a medida que examinaba la totalidad de las pruebas, especialmente a medida que surgían nuevas pruebas, empecé a ver que el conjunto de pruebas que apoyan un origen de laboratorio del SARS-CoV-2 es abrumador, mucho más de lo que la mayoría cree. La totalidad de las pruebas me ha hecho cambiar completamente de opinión.
Mientras discutía este tema con amigos muy inteligentes, me di cuenta de que la mayoría de la gente no es plenamente consciente de la totalidad de las circunstancias ni de la fuerza con que este conjunto de pruebas sugiere que el SARS-CoV-2 surgió de un laboratorio. Este artículo tratará sobre las pruebas que me hicieron cambiar de opinión. Soy un biólogo cuantitativo con facilidad para las apuestas, y hay métodos deductivos y trucos probabilísticos que utilizo para afinar mis propias estimaciones y refinar mi propia comprensión. Pensé en escribir un artículo formal sobre estos trucos probabilísticos (redes de Bayes, aplicación aguda de probabilidades condicionales en lugar de incondicionales, todo para obtener factores de Bayes abrumadores en apoyo de un origen de laboratorio), pero me di cuenta de que cualquiera que pudiera entender esa jerga matemática probablemente ya compartiría mis creencias, siempre que conociera la totalidad de las pruebas disponibles. Estas pruebas necesitan ser popularizadas porque proporcionan la causa probable de un origen de laboratorio de un virus que mató a un millón de estadounidenses, y establecer la causa probable puede permitirnos obtener las últimas piezas de evidencia que necesitamos para entender completamente lo que sucedió. Esta versión popularizada de mi razonamiento bayesiano está escrita como si estuviera explicando las pruebas a un juez o a un jurado.
En los rápidos ciclos de noticias de nuestra sociedad y la capacidad de atención de 240 caracteres, a menudo limitamos nuestra atención a una sola prueba a la vez. Discutimos intensamente sobre esa prueba escandalosa del día, llegamos a una opinión firme y luego seguimos adelante. Al hacerlo, a menudo nos movemos con demasiada rapidez, tratamos cada argumento como si fuera independiente y, en nuestra corta capacidad de atención y nuestras arraigadas creencias, no vemos el panorama general de cómo se combinan múltiples pruebas para producir un conjunto de pruebas más fuerte que la suma de las partes, un conjunto de pruebas que en su totalidad debería cambiar nuestras creencias.
La mejor analogía que se me ocurre para ver el panorama general es mirar el fotomosaico de abajo. Si se observa con atención cualquier foto, se verán edificios, personas, señales, incendios y otras fotos aparentemente no relacionadas. Cualquier foto de un fotomosaico carece relativamente de sentido por sí sola. Una teoría podría mirar el fotomosaico y decir que todas las fotos son independientes y aleatorias y poner en duda que estas fotos estén conectadas. Otra teoría dirá que tenemos que ver la totalidad de las pruebas para llegar a la conclusión correcta sobre las fotos y su significado. Cuando ampliamos la imagen para ver el panorama general, está claro que estas fotos se ensamblaron de forma clara y coherente para dar la imagen de Vladimir Putin. La primera teoría anima a no ver el parecido de Vladimir Putin en la figura de abajo, mientras que la otra teoría deduce que estas fotos están conectadas, que la totalidad de las pruebas es mayor que la suma de sus partes.
Como científico, no puedo decir cuánto deseo que los científicos no hayan abierto la caja de Pandora. Me costó mucho autoexamen y autocrítica cuestionar mi propia y preciada creencia en la teoría de un origen zoonótico. Mientras que la gente dice que todas las pruebas sobre el origen de los laboratorios son débiles y que cada afirmación no es más que un reflejo de nuestras creencias previas, yo disiento rotundamente. La totalidad de las pruebas y el proceso de deducción descrito aquí me convencieron de cambiar de opinión. Como estadístico en el artículo que desarrolla una de estas pruebas, incluso diseñé nuestro análisis del mapa de restricción BsaI/BsmBI con la esperanza de que rechazara la hipótesis del origen sintético y calmara mi alma de científico, sólo para descubrir que la hipótesis superó una serie de pruebas fuertes y se graduó de hipótesis al nivel de teoría científica.
Ahora, el mundo es el jurado. Dejo estas deducciones con todos ustedes con la esperanza de que puedan proporcionar a los investigadores una causa probable para obtener información que nos ayude a entender la causa de más de 18 millones de muertes y la histórica agitación política y económica que resultó de la pandemia. Animo a que se obtenga más información, independientemente de que esa información corrobore o refute la teoría aquí presentada. Espero que estas deducciones puedan inspirar un mayor nivel de rigor científico en nuestro sistema de información y animar a otros detectives a examinar más de cerca las pruebas y las teorías existentes, a construir sus propias hipótesis, a conseguir nuevos datos, a poner a prueba sus teorías más apreciadas y a compartir sus resultados con el mundo.
La totalidad de las circunstancias que rodean la aparición del SRAS-CoV-2 dan pie a pensar en un origen de laboratorio.
INFORMACIÓN: INFOBAE
